Inginer Machine Learning pentru proiecte IA

Trimite aplicația

Salariu

Nespecificat

Locație

75 - Paris 1er Arrondissement

Descriere

Despre companie

Susținută de un colectiv divers de aproximativ 72.000 de colaboratori în 68 de țări, compania oferă servicii IT integrate și securizate în domenii precum cloud, cybersecurity, data și inteligență artificială. Echipa sprijină transformarea digitală a clienților din sectoare variate, inclusiv agricol, prin dezvoltarea de soluții scalabile și proiecte data-driven care combină inginerie software, infrastructură și cercetare ML/AI.

Condiții

Tip contract: CDI (permanent).
Program: activitate în timpul zilei, colaborare în echipă multidisciplinară.
Mediu profesional: Data Scientists, Data Engineers și experți IT.
Acces la tehnologii moderne pentru ML/Deep Learning, orchestrare pipeline-uri și practici MLOps.
Oportunități de dezvoltare profesională și training continuu.
Locație: activitate desfășurată în Paris, cu posibilitate de colaborare hibridă conform politicilor interne.

Salariu

Nepecificat

Responsabilități

Dezvoltarea, antrenarea și optimizarea modelelor ML/DL pentru cazuri de utilizare precum predicție, recomandare, NLP și computer vision aplicate în agricultură.
Industrializarea modelelor: pachete reproducibile, livrare în producție, expunere prin API-uri și pipeline-uri pentru inferență și reantrenare.
Proiectarea și întreținerea pipeline-urilor de preprocesare și feature engineering pentru asigurarea calității datelor.
Integrarea modelelor cu echipele de produs, Data Engineering și IT, adaptând soluțiile la constrângerile operaționale.
Implementarea bunelor practici MLOps: monitorizare performanță, versionare modele/date și CI/CD pentru artefacte ML.
Derularea de experimente controlate și evaluarea metricei business și tehnice pentru optimizare continuă.
Documentarea soluțiilor și transferul de cunoștințe către echipă pentru scalare internă.

Cerințe

Experiență solidă în machine learning și deep learning, cu utilizarea curentă a framework-urilor populare (de ex. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Abilitatea de a implementa și optimiza modele pentru generalizare, robustețe și evaluare corectă a performanței.
Competențe în ingineria datelor: preprocesare, curățare și feature engineering pentru date structurate și nestructurate.
Experiență practică în dezvoltare API și integrare în arhitecturi software (microservicii, containere, orchestrare).
Cunoștințe și practică cu unelte MLOps: monitorizare modele, versionare model/data, pipeline orchestration și CI/CD.
Abilități de comunicare și colaborare cross-funcțională: traducerea cerințelor de business în soluții tehnice și prezentarea rezultatelor către stakeholderi non-tehnici.
Orientare către calitate, scalabilitate și îmbunătățire continuă a proceselor.

Locație

75 - Paris 1er Arrondissement. Rolul este localizat într-un centru de competențe care deservește proiecte internaționale, cu interacțiuni frecvente cu echipe din mai multe țări.