Inginer Machine Learning F/H

Trimite aplicația

Salariu

Nespecificat

Locație

75 - Paris 1er Arrondissement

Descriere

Despre companie

Portați de talentul și diversitatea celor 72000 de colaboratori din 68 de țări, compania noastră oferă servicii IT securizate și complete, acoperind domeniile cloud, cibernetică, date și inteligență artificială. Ne mândrim cu inovațiile pe care le aducem în industrie, având ca obiectiv principal furnizarea de soluții tehnologice care să răspundă nevoilor clienților noștri și să contribuie la transformarea digitală a afacerilor.

Condiții

Tip contract: CDI
Sector: agro
Ore de lucru: Lucru în timpul zilei
Locație: 75 - Paris 1er Arrondissement

Salariu

De la la EUR pe an, în funcție de experiență și competențe, cu posibilități de creștere pe parcursul colaborării.

Responsabilități

Dezvoltarea, antrenarea și optimizarea modelelor de machine learning și deep learning adaptate nevoilor specifice ale business-ului, având în vedere cele mai recente tendințe și tehnologii din domeniu.
Industrializarea modelelor (punerea în producție, API-uri, pipeline-uri ML) și garantarea performanței acestora în timp, asigurându-ne că soluțiile implementate sunt scalabile și eficiente.
Conceperea și menținerea pipeline-urilor de procesare a datelor (feature engineering, preprocesare a datelor), pentru a asigura o calitate superioară a datelor utilizate în modelele noastre.
Colaborarea strânsă cu echipele de date, IT și produs pentru integrarea soluțiilor în sistemele existente, facilitând astfel un flux de lucru eficient și productiv.
Implementarea celor mai bune practici MLOps (monitorizare, versionare, CI/CD) și contribuția la îmbunătățirea continuă a proceselor interne, pentru a ne menține la vârful inovației tehnologice.

Cerințe

Abilități excelente de programare în Python sau R, cu o înțelegere profundă a paradigmelor de programare și a structurilor de date.
Cunoștințe solide în algoritmi de machine learning și deep learning, inclusiv înțelegerea conceptelor teoretice și aplicarea lor practică.
Experiență în utilizarea bibliotecilor de date precum TensorFlow, Keras sau PyTorch, demonstrând capacitatea de a dezvolta și implementa modele complexe.
Capacitatea de a lucra în echipă și de a comunica eficient, având abilități interumane puternice care să faciliteze colaborarea între diverse departamente.
Interes pentru inovație și învățare continuă, dovedind dorința de a se adapta la schimbările rapide din tehnologie și de a explora noi metode și instrumente.

Locație

Poziția este situată în 75 - Paris 1er Arrondissement, un loc vibrant și dinamic, ideal pentru dezvoltarea profesională. Această zonă este cunoscută pentru atmosfera sa creativă și pentru oportunitățile de networking, oferind un mediu propice pentru inovație și colaborare.