Inginer de învățare automată pentru IA

Trimite aplicația

Salariu

Nespecificat

Locație

75 - Paris 1er Arrondissement

Descriere

Despre companie

Prezentă în 68 de țări și susținută de o echipă diversă, compania furnizează servicii IT securizate axate pe cloud, cybersecurity, data și inteligență artificială. Echipa livrează soluții end-to-end pentru clienți din sectoare variate, accentuând proiecte scalabile și sustenabile. Cultura organizațională promovează colaborarea interdisciplinară, trecerea rapidă de la prototip la producție și dezvoltarea continuă prin schimb de bune practici în inginerie, arhitectură și operațiuni data/ML.

Condiții

Contract: CDI, normă întreagă, stabilitate pe termen lung.
Program: lucru în timpul zilei, cu politici care susțin echilibrul viață-profesie.
Proiecte relevante pentru agricultură și sectoare conexe, cu impact operațional.
Acces la infrastructură cloud, resurse de compute pentru training și platforme MLOps.
Lucru pluridisciplinar cu Data Scientists, Data Engineers și echipe produs/IT.
Oportunități de training, mentoring și mobilitate profesională internațională.
Implicare în întreg ciclul proiectului: cercetare, prototip, industrializare, monitorizare.

Salariu

Nu este comunicat explicit. Pachet competitiv, adaptat responsabilităților și nivelului de experiență; poate include componente fixe/variabile și beneficii în funcție de performanță și rezultate.

Responsabilități

Dezvoltarea și optimizarea modelelor ML/DL pentru predicție, recomandare, NLP, computer vision etc.
Pregătirea și industrializarea modelelor: API-uri pentru inferență, pipeline-uri robuste pentru batch și real-time.
Feature engineering și preprocesare a datelor pentru a asigura calitatea inputurilor.
Integrarea soluțiilor cu sisteme existente în colaborare cu echipele IT și de produs.
Aplicarea practicilor MLOps: monitorizare, versionare modele/datasets, CI/CD și automatizare operațională.
Validare și evaluare prin metrici relevante, backtesting și strategii de retraining/rollback.
Documentare tehnică și transfer de cunoștințe către echipele operaționale.
Contribuție la arhitectura de date pentru scalabilitate, cost-eficiență și securitate.

Cerințe

Cunoștințe solide în ML și DL: arhitecturi uzuale, regularizare, optimizare și tuning.
Experiență cu framework-uri precum PyTorch, TensorFlow sau scikit-learn.
Competențe în ingineria datelor: procesare, transformare, lucru cu volume mari și pipeline-uri ETL/ELT.
Abilități în proiectarea API-urilor pentru inferență și integrare backend.
Familiaritate cu MLOps: monitorizare modele, versionare, CI/CD și testare automată.
Capacitate de comunicare cu stakeholderi tehnici și non-tehnici și de lucru în echipă multidisciplinară.
Orientare spre robustețe, reproducibilitate și trasabilitate a soluțiilor.
Deschidere către învățare continuă și adoptarea de tehnologii/standarde noi.

Locație

Poziția este în Paris (75 - Paris 1er Arrondissement), cu prezență la sediu conform politicii companiei; modelul poate fi hibrid în funcție de proiect. Locația oferă acces bun la transport și la un ecosistem tehnologic activ, facilitând colaborarea internațională.